删除前一天数据

拉链表删除当天数据是数据仓库中常用的一种数据维护策略，主要用于实现数据仓库的增量更新和历史状态查询。以下是具体实现方法和注意事项：

一、核心原理

拉链表通过分区分区存储数据，将历史数据与当前活跃数据分离：

1. Active分区 ：仅保留每天的最新记录（如主键最新值），不包含历史变更信息；

2. Expired分区 ：存储前一天活跃数据，当天的数据导入时，原活跃数据会被移动至此分区。

二、实现步骤

1. 数据导入前准备

   • 在每天数据导入前，删除 Active分区 中的所有数据，确保该分区仅包含前一天活跃记录。

2. 数据导入与更新

   • 将当天全量数据导入 Active分区 ，同时将前一天 Active分区 中的数据移动到 Expired分区 （可通过事务操作保证数据一致性）；

   • 对于增量数据，通过主键或时间戳比对，仅更新 Active分区 中的变化记录。

3. 历史数据查询

   • 通过start_date和end_date字段，可查询任意时间点的历史数据快照。

三、优势与注意事项

• 节省存储空间 ：仅保留最新数据，减少冗余；

• 支持历史查询 ：通过分区机制可快速还原特定时间点的数据状态；

• 处理删除操作 ：删除操作只需移动数据到 Expired分区 ，不影响当前数据写入。

注意事项 ：

1. 需确保数据源的时序一致性，避免时间戳错误导致数据覆盖或遗漏；

2. 增量抽取需高效处理大数据量，建议使用并行处理或分区技术优化性能；

3. 实际应用中需结合具体业务场景调整分区策略（如按天、按业务维度等）。

通过上述方法，拉链表可有效管理数据仓库中的历史数据，平衡存储效率与查询能力。