，树状图（Tree Diagram）是一种用于表示算法或流程的图形化工具。它通过节点和边来展示数据结构、决策过程或可能的路径。在Python中，我们可以使用多种方法来构建和操作树状图，包括使用内置的数据结构如列表和字典，或者使用专门的树库如bintrees或sortedcontainers。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python的内置数据结构来创建一个二叉树并遍历它：
python
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class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
# 创建一个简单的二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 前序遍历（根-左-右）
def preorder_traversal(node):
if node:
print(node.value, end=' ')
preorder_traversal(node.left)
preorder_traversal(node.right)
# 中序遍历（左-根-右）
def inorder_traversal(node):
if node:
inorder_traversal(node.left)
print(node.value, end=' ')
inorder_traversal(node.right)
# 后序遍历（左-右-根）
def postorder_traversal(node):
if node:
postorder_traversal(node.left)
postorder_traversal(node.right)
print(node.value, end=' ')
# 测试遍历函数
print("前序遍历:")
preorder_traversal(root)
print("\n中序遍历:")
inorder_traversal(root)
print("\n后序遍历:")
postorder_traversal(root)
在这个例子中，我们定义了一个TreeNode类来表示树的节点，并创建了一个简单的二叉树。我们定义了三个函数来执行不同的遍历顺序：前序遍历、中序遍历和后序遍历。我们测试了这些遍历函数。