import pandas as pd
data = {
"适应症": [
"感染",
"形态不理想",
"假体移位",
"过敏反应",
"长期并发症(如延迟脱出)"
],
"风险": [
"出血",
"感染",
"皮瓣坏死",
"假体移位",
"过敏反应"
],
"年龄因素": [
"皮肤与组织弹性降低",
"术后恢复较慢",
"手术风险相对增加"
],
"医学建议": [
"术前进行全面体检",
"选择经验丰富的医生",
"术后严格护理",
"术后恢复期延长"
]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('/mnt/data/nose_silicone_risk_advice.csv', index=False)
df